人口转型与AI浪潮双重夹击，如何让自己不被“替代”

联合国人口司最新数据显示，2025年中国新生儿数量可能降至871万左右，这一数字在全球新生儿总数中的占比将首次跌破7%——这是一个历史性的转折点。回溯至上世纪八十年代，中国新生儿曾一度占据全球近五分之一的比例，如今这一比例的下滑，标志着一个时代的落幕。

与此同时，中国教育的另一端却在持续扩容。2025年，全国高考报名人数达到1335万，高校毕业生规模创下1222万的历史新高。这意味着，今年高校毕业生人数将是新生儿数量的1.4倍——这一比例在十年前仅为0.6倍。这种人口结构的倒挂，构成了中国社会转型的基础图景。

人口结构的变化正与技术进步形成复杂共振。一方面，高校毕业生规模持续扩大，但社会对传统白领岗位的需求并未同步增长。另一方面，AI技术正加速改变就业结构。麦肯锡全球研究院预测，到2030年，中国将有超过2.2亿劳动者需要转换职业类别，其中四分之一的职业将面临高度自动化风险。

这些受冲击的职业大多集中于文档处理、基础分析、常规客户服务等重复性认知工作，而这些领域恰恰是许多高校毕业生集中的就业方向。与此同时，AI相关岗位却面临严重短缺——预计到2027年，仅人工智能领域的人才缺口就将达到400万人。

在这种双重夹击下，培育以下四类独有的能力，将成为个人在AI时代的核心竞争力：

一是对复杂系统的理解与问题定义能力。AI可以生成答案，却难以定义真正重要的问题。理解复杂系统的能力——能够识别看似无关现象之间的深层联系，洞察表象背后的结构性矛盾——成为稀缺资源。例如，当生育率持续下降时，能看到这不仅是个人选择问题，而是住房、教育、就业、性别平等多个系统的交织结果，并能提出系统性解决方案的思维，AI却难以有这个能力。

二是深度共情与人际关系构建能力。根据世界经济论坛《未来就业报告》，到2025年，同理心与社交影响力将成为增长最快的关键技能之一。当AI处理交易时，人类需要处理信任；当AI提供信息时，人类需要提供理解。培养这种能力需要跳出技术逻辑，回归人性本质，在真实互动中感受情感的温度与关系的厚度。

三是跨领域整合与创新连接能力。AI擅长在已知领域优化，却不擅长将不同领域的知识创造性整合。斯坦福大学的研究表明，最具突破性的创新往往发生在学科交界处。培养这种能力需要打破专业壁垒，建立“T型”知识结构：在某一专业深度之外，有意识地拓展人文、艺术、社会科学等多个领域的认知广度。

四是价值判断与伦理决策能力。当算法日益影响我们的生活选择时，能够进行伦理反思、作出价值判断的能力变得至关重要。这一能力建立在对人类共同价值的深刻理解之上，涉及哲学思考、文化洞察与历史视野的综合运用。在AI伦理治理越来越受重视的今天，这种能力从个人特质变成了社会刚需。

另外，我们还需要重新校准个人节奏与社会时钟。在平均预期寿命接近80岁的时代，传统“22岁毕业-25岁工作-30岁立业”的线性路径已不再适用。德国马克斯·普朗克研究所的研究显示，现代人认知能力的巅峰期比传统认知延长了10-15年，传统意义上的所谓“60岁标准性退休”，是社会资源和自身能力最大的浪费。这为我们创造了更多探索、转型、再出发的可能性空间。

培养这些能力的过程，本身就是对人类独特性的重新发现与肯定。它要求我们在拥抱技术进步的同时，保持对技术应用的审慎反思；在追求效率提升的同时，为人类的“低效”之美——沉思、共情、创造、牺牲——保留空间。

我们不是在与AI竞争，而是在拓展人类可能性的边界。当AI处理常规时，我们可以更专注于那些需要人性深度参与的领域：理解文明的困境、创造美与意义、关怀边缘群体、构建社会信任、探索未知疆域。

在这个人口转型与AI革命交织的时代，培育自己的独特能力，不仅是为了“不被取代”，更是为了在技术的浪潮中，锚定人之为人的坐标。（作者：亦广咨询首席研究员、长沙现代食品创新研究院企业咨询策划专家 孙忠）