工作,凡事要高看一线

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在职场当中,如果一个人想要把工作做好,那么就要做到凡事高看一线。

什么意思呢?比如你是一个销售,你以销售的视野来看待问题,那么你就只会关心如何成交订单。但你高看一线,以主管标准要求自己时,就会关注客户转化率、区域市场分析等更高维度指标,而不仅是个人成交量。

视角切换能激活潜在能力,高看一线,一方面可以让你把当前的工作做好;另一方面,只有你具备了主管的思维和能力,才会有晋升的机会。

同样,你是主管,也要用经理的视角要求自己;你是经理,也要先把自己当成CEO看待问题,看看别人是怎么做的,用他思维和行动来要求自己,这样才能成为CEO。

那么,如何才能做到凡事高看一线?

认知升维

要凡事高看一线,首先要做的就是认知升维。

爱因斯坦说:“你无法在制造问题的同一思维层次上解决这个问题。”

如果你不对认知进行升维,就难以解决问题。而系统思维,就可以帮助你做到认知升维。

系统思维,有三个关键维度:

①从现象到本质。如果你是一个普通员工,之前可能是领导让怎么做,就怎么做。而一旦你高看一线,就会去看背后的原因,为什么要做,甚至连续深挖,找到最本质的原因。这么做,就能从执行的层面跳到布局的层面。

②从局部到整体。就是你不能只看自己的工作,很多时候,我们难以理解领导的决策,实际上是没有站在他的层面看待问题。他看到的是大象的全貌,你看到的只是一条腿。所以,你一定不能看表面,做事要跳出局部,看到更大的系统,理解每一个动作背后的连锁反应。

③从现在到未来。如果你只用当前的职位来看待事物,目光就容易变得狭隘,只看得见眼前的利益,看不见未来的趋势变化。刻舟求剑、守株待兔的故事,都是认知停留在当下的悲剧。而高看一线,把自己当成经理,当成CEO,视线就会放宽,能站在未来看现在,从时间跨度中发现机会。

通过系统思维,就能帮助我们实现认知升维。

行动降维

但并不是说提高认知就够了,最后还要解决问题。而解决问题,必须在行动降维,要拿出执行力,躬身入局。

史玉柱说过这么一段话:一家公司应该树立这样一种文化氛围,就是谁的执行力强谁的地位就高,而不是谁出了好点子,谁就厉害。

太对了,结果才是衡量一个人是否优秀的标准。那么在执行的时候,如何才能执行到位?并且拿到结果?

1.找得准

要拿到结果,执行到位,首先就要找得准问题,因此,一定要深入第一性原理。

所谓第一性原理,最早是由亚里士多德提出来的,大意是把问题拆解到最基本的真理和事实,找到问题的本质,然后在这个基础上重新构建解决方案。

马斯克就是深入第一性原理的高手。在火箭技术领域,一直将火箭视为一次性消耗品,完成运送任务后,火箭便会坠入大气层烧毁。这种模式下,一级运载火箭的成本占据了发射总成本的50%以上,高昂的成本使得太空发射几乎只能依靠政府财政支持。

但马斯克研究火箭的基本原理后,大胆提出让火箭可以重复发射的设想,他通过不断优化火箭成本和回收利用方式,成功实现了火箭的动力垂直回收。他的这一方法,将火箭发射成本大幅降低。

你看,这就是第一性原理的重要性。这也是你认知升维后,才具备的能力。因此,你不要局限在当前的职位上,不要局限在当前的思维里,而是要一直往上破格。

2.效率高

在执行的过程中,还要有高效率。

很多人效率低的原因,就是有10件事,什么都想做,但这样,最后结果是很有限的。

拿破仑说过:“战争的艺术就是在某一点上集中最大的优势兵力。”

因此,不要什么都做,可以放弃部分不太重要的事情,牺牲少量边缘收益,从而提升整体效率。

核心就是先做减法,再做加法。

你要深度思考,10件事中,最重要的事情是什么?删除无效动作,优化剩余动作,在少数重要的事情中做加法,投入更多时间,想得更多,做得更多。

这么做,就可以让你的效率变高。

3.动作快

最后,确定了方向,确定了要做的事情后,就要快速执行。这就要求我们构建一个“行动-反馈-行动”的闭环。

你不要苛求一个完美的开始,要在行动中去获取用户反馈,找出问题,再不断的调整优化。

作家彼得·西姆斯在《小赌注》描述了这样一件事。

有个团队在做一款软件中,他们起了分歧。瓦尼尔曾认为应该把软件做得更完美更强大再发布。

斯莱默认为一次性写出完美代码几乎不可能,现在就应该推出去,接受市场的考验。

最后公司决策采用了斯莱默的建议,边做边更新迭代。

结果没想到因为投入市场及时,用户增加很快,反馈很多,他们不断的改善缺陷,受此启发,他们的设计思路也越来越广,进而取得了很大的成功。

你看,不要怕准备不充分,边做边学,边学边做,逐步解决问题。

所以我们也是一样,方向大致正确,找到关键性指标后,就要先搞起来,在复盘和迭代中,找到实现的最佳路径,最后不断逼近目标,拿到结果。

最后的话,工作,凡事要高看一线。高看一线,就是通过系统思考,实现认知升维;也要提高执行力,躬身入局拿到结果。(来源:创业酵母  作者:张丽俊)

 

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